21 کاری که هوش مصنوعی می‌تواند بهتر از انسان انجام دهد

هوش مصنوعی (AI) جنبه‌های مختلف زندگی ما را متحول می‌کند و به طور قابل توجهی از توانایی‌های انسان در بسیاری از زمینه‌ها پیشی می‌گیرد. در ادامه نگاهی عمیق به ۲۱ کاری که هوش مصنوعی می‌تواند بهتر از انسان‌ها انجام دهد، همراه با توضیحات مفصل و مثال‌های متعدد برای هر کدام خواهیم آورد.

پس در ادامه با ما همراه باشید

کارهایی که هوش مصنوعی در آن بهتر از انسان است

1.پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها

هوش مصنوعی در پردازش و تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها به سرعت و با دقت، بهتر است.

• تجزیه و تحلیل مالی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند روندهای بازار و داده‌های مالی را تجزیه و تحلیل کنند تا تصمیمات سرمایه گذاری را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها اتخاذ کنند. به عنوان مثال، سیستم علاءالدین بلک راک حجم زیادی از داده‌ها را برای ارائه مدیریت ریسک و تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری پردازش می‌کند.
• تحقیقات مراقبت‌های بهداشتی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه داده‌های عظیمی از تحقیقات پزشکی را برای یافتن الگوها و همبستگی‌هایی که می‌تواند منجر به درمان‌های جدید شود، بررسی کنند. IBM Watson Health نمونه‌ای از یک سیستم هوش مصنوعی است که داده‌های کارآزمایی بالینی را برای سرعت بخشیدن به اکتشافات پزشکی تجزیه و تحلیل می‌کند.
• رفتار مصرف کننده: هوش مصنوعی داده‌های مصرف کننده را برای شناسایی الگوهای خرید و پیش‌بینی رفتار آینده تجزیه و تحلیل می‌کند. موتور توصیه آمازون، که محصولاتی را بر اساس خریدهای گذشته پیشنهاد می‌کند، نمونه بارز آن است.

۲.تشخیص پزشکی

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بیماری‌ها را با دقت و سرعت بالاتری نسبت به پزشکان انسانی تشخیص دهند.

• رادیولوژی: هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر پزشکی را برای تشخیص ناهنجاری‌هایی مانند تومور یا شکستگی تجزیه و تحلیل کند. DeepMind Health گوگل یک هوش مصنوعی توسعه داده است که می‌تواند بیماری‌های چشم را از طریق اسکن شبکیه تشخیص دهد.
• ژنومیکس: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های ژنتیکی را برای شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری‌ها تجزیه و تحلیل کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی توسعه یافته توسط Deep Genomics اثرات جهش‌های ژنتیکی را پیش‌بینی می‌کند.
• آسیب‌شناسی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نمونه‌های بیوپسی را برای شناسایی سلول‌های سرطانی تجزیه و تحلیل کنند. فناوری PathAI دقت تشخیص و طبقه‌بندی بیماری‌هایی مانند سرطان را بهبود می‌بخشد.

۳.ترجمه زبان

ابزارهای ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند متن و گفتار را بین چندین زبان با کارایی بیشتری نسبت به انسان ترجمه کنند.

• ترجمه هم‌زمان: Google Translate می‌تواند ترجمه آنی زبان‌های گفتاری را در طول مکالمات ارائه کند و ارتباط افراد با پیشینه‌های زبانی مختلف را آسان‌تر کند.
• ترجمه مدارک: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند DeepL می‌توانند کل اسناد را با دقت بالا ترجمه کنند و زمینه و نکات ظریف متن اصلی را حفظ کنند.
• سازگاری فرهنگی: هوش مصنوعی می‌تواند ترجمه‌ها را متناسب با زمینه‌های فرهنگی تطبیق دهد و اطمینان حاصل کند که محتوای ترجمه‌شده مرتبط و مناسب برای مخاطبان هدف است. مترجم مایکروسافت شامل ویژگی‌های سفارشی‌سازی فرهنگی است.

۴.خدمات مشتری

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی پشتیبانی کارآمد و ثابتی از مشتری ارائه می‌دهند.

• در دسترس بودن 24/7: چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند آنهایی که توسط بانک‌ها استفاده می‌شوند (به عنوان مثال، اریکا بانک آمریکا) خدمات مشتریان را در تمام ساعات شبانه روز ارائه می‌کنند، به سوالات و تراکنش‌های معمول رسیدگی می‌کنند.
• مدیریت حجم بالا: پلتفرم‌های تجارت الکترونیک مانند Shopify از هوش مصنوعی برای مدیریت حجم بالایی از درخواست‌های مشتری به طور همزمان استفاده می‌کنند و از پاسخ‌های سریع اطمینان می‌دهند.
• شخصی‌سازی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تعاملات مشتری را بر اساس رفتار و ترجیحات گذشته شخصی‌سازی کنند. به عنوان مثال، ربات‌های چت در وب‌سایت‌ها می‌توانند محصولات یا خدماتی را که برای تک تک کاربران طراحی شده‌اند، توصیه کنند.

۵.پیش‌بینی آینده

هوش مصنوعی زمانی را پیش‌بینی می‌کند که احتمال دارد ماشین‌آلات و تجهیزات از کار بیفتند و از خرابی و هزینه‌ها جلوگیری می‌کند. اینکار از دست انسان‌ها کاملا خارج است.

• ساخت و ساز: سیستم‌های هوش مصنوعی در کارخانه‌ها، مانند MindSphere زیمنس، عملکرد تجهیزات را پایش می‌کنند و خرابی‌ها را پیش‌بینی می‌کنند و امکان تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را فراهم می‌کنند.
• هوانوردی: ابزارهای هوش مصنوعی مانند Predix GE Aviation موتورهای هواپیما را در زمان واقعی نظارت می‌کنند تا مشکلات مکانیکی را پیش از وقوع پیش‌بینی کرده و از آن‌ها جلوگیری کند.
• بخش انرژی: هوش مصنوعی نیازهای تعمیر و نگهداری توربین‌های بادی و سایر زیرساخت‌های انرژی را پیش‌بینی می‌کند و کارایی را بهبود می‌بخشد و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد. راه‌حل‌های هوش مصنوعی SparkCognition یک مثال است.

۶.توصیه‌های شخصی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی محتوای انسانی و توصیه‌های محصول را بر اساس داده‌های کاربر ارائه می‌دهند.

• خدمات پخش استیم: نتفلیکس از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عادات تماشا و توصیه نمایش‌ها و فیلم‌های متناسب با اولویت‌های فردی استفاده می‌کند.
• تجارت الکترونیک: موتور توصیه آمازون محصولاتی را بر اساس تاریخچه مرور و خرید کاربر پیشنهاد می‌کند و باعث افزایش فروش و رضایت مشتری می‌شود.
• پلتفرم‌های موسیقی: سیستم توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی Spotify لیست‌های پخش شخصی شده را برای کاربران بر اساس عادات گوش دادن آنها تنظیم می‌کند.

۷.تشخیص تقلب

سیستم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل الگوهای تراکنش و شناسایی ناهنجاری‌ها، فعالیت‌های متقلبانه را کارآمدتر تشخیص می‌دهند.

• بانکداری: سیستم‌های تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سیستم‌هایی که توسط PayPal استفاده می‌شوند روزانه میلیون‌ها تراکنش را برای شناسایی فعالیت‌های جعلی تجزیه و تحلیل می‌کنند.
• تجارت الکترونیک: هوش مصنوعی با نظارت بر تراکنش‌ها و شناسایی رفتارهای مشکوک از فروشگاه‌های آنلاین در برابر کلاهبرداری محافظت می‌کند. الگوریتم‌های تشخیص تقلب آمازون بسیار موثر هستند.
• بیمه: هوش مصنوعی به شرکت‌های بیمه کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل الگوها و ناهماهنگی‌ها، ادعاهای جعلی را شناسایی کنند. لیموناد، یک شرکت بیمه، از هوش مصنوعی برای پردازش و تأیید سریع ادعاها استفاده می‌کند.

۸.وسایل نقلیه خودکار

هوش مصنوعی خودروهای خودران را قادر می‌سازد تا مسیریابی کنند، موانع را بشناسند و در زمان واقعی تصمیم‌گیری کنند تا از رانندگان انسانی مؤثرتر باشند.

• ناوبری: سیستم‌های هوش مصنوعی در خودروهای خودران مانند Waymo می‌توانند محیط‌های پیچیده شهری را با دقت بالا هدایت کنند.
• تشخیص موانع: خلبان خودکار تسلا از هوش مصنوعی برای شناسایی و پاسخگویی به موانع، عابران پیاده و سایر وسایل نقلیه در جاده استفاده می‌کند.
• مدیریت ترافیک: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای ترافیکی را پیش‌بینی کند و مسیرها را بهینه کند و زمان سفر و مصرف سوخت را کاهش دهد. به عنوان مثال، Waze گوگل از هوش مصنوعی برای به‌روز‌رسانی ترافیک، آنی استفاده می‌کند.

۹.تجارت مالی

الگوریتم‌های هوش مصنوعی داده‌های بازار را تجزیه و تحلیل می‌کنند و معاملات را با دقت انجام می‌دهند و از معامله‌گران انسانی بهتر عمل می‌کنند.

• ترید با فرکانس بالا: سیستم‌های هوش مصنوعی معاملات را در میلی‌ثانیه انجام می‌دهند و از ناکارآمدی‌های بازار سریع‌تر از معامله‌گران انسانی بهره می‌برند. شرکت‌هایی مانند Virtu Financial از هوش مصنوعی برای معاملات با فرکانس بالا استفاده می‌کنند.
• تجزیه و تحلیل بازار: هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده‌های مالی را برای شناسایی روندها و ارائه توصیه‌های سرمایه‌گذاری تجزیه و تحلیل می‌کند. صندوق مدالیون Renaissance Technologies از هوش مصنوعی برای مدیریت پرتفوی خود استفاده می‌کند.
• مدیریت ریسک: سیستم‌های هوش مصنوعی ریسک‌های مالی را با تجزیه و تحلیل شرایط بازار و پیش‌بینی نتایج بالقوه ارزیابی و مدیریت می‌کنند. پلتفرم علاءالدین مبتنی بر هوش مصنوعی بلک راک یک نمونه برجسته است.

۱۰.تشخیص تصویر

سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر را با دقت بالاتری نسبت به انسان‌ها شناسایی و دسته‌بندی کنند.

• تصویربرداری پزشکی: هوش مصنوعی اسکن‌های پزشکی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بیماری‌هایی مانند سرطان را با دقت بیشتری نسبت به رادیولوژیست‌های انسانی شناسایی کند. ابزارهای هوش مصنوعی Zebra Medical Vision در بیمارستان‌های سراسر جهان استفاده می‌شوند.
• تشخیص چهره: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند سیستم‌هایی که توسط Clearview AI توسعه یافته‌اند، می‌توانند افراد را در جمعیت‌های بزرگ با دقت بالا شناسایی و تأیید کنند.
• امنیت: سیستم‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تهدیدات بالقوه را در زمان واقعی با تجزیه و تحلیل فیدهای ویدیویی شناسایی کنند. دوربین‌های هوش مصنوعی هایک ویژن برای اهداف امنیتی در سطح جهانی استفاده می‌شود.

۱۱.تولید محتوا

هوش مصنوعی می‌تواند محتوای نوشتاری، موسیقی و هنری تولید کند که اغلب از آثار خلق شده توسط انسان قابل تشخیص نیست.

• تولید متن: GPT-4 OpenAI می‌تواند مقاله، داستان و حتی کد بنویسد و محتوای منسجم و مرتبط با زمینه تولید کند.
• ترکیب موسیقی: ابزارهای هوش مصنوعی مانند AIVA (هنرمند مجازی هوش مصنوعی) موسیقی اصلی را برای فیلم‌ها، بازی‌های ویدیویی و سایر رسانه‌ها می‌سازند.
• هنر بصری: هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی، مانند آنچه توسط GAN‌ها (شبکه‌های متخاصم مولد) ایجاد شده است، می‌تواند قطعات بصری منحصر به فرد و قانع کننده‌ای تولید کند. هنرمند هوش مصنوعی معروف به “Ai-Da” برای کارهای خلاقانه خود شناخته شده است.

۱۲.تشخیص گفتار

سیستم‌های هوش مصنوعی حتی در محیط‌های پر سر و صدا، گفتار را با دقت بیشتری رونویسی و تفسیر می‌کنند.

• دستیارهای مجازی: آمازون الکسا و دستیار گوگل از تشخیص گفتار پیشرفته برای درک و پاسخ دقیق به دستورات کاربر استفاده می‌کنند.
• خدمات رونویسی: ابزارهای هوش مصنوعی مانند Otter.ai رونویسی آنی جلسات، مصاحبه‌ها و سخنرانی‌ها را با دقت بالا ارائه می‌کنند.
• یادگیری زبان: اپلیکیشن‌هایی مانند Duolingo از هوش مصنوعی برای تشخیص و تصحیح تلفظ کاربران استفاده می‌کنند و به فراگیری زبان کمک می‌کنند.

۱۳.امنیت سایبری

هوش مصنوعی شبکه‌ها را رصد می‌کند، تهدیدها را شناسایی می‌کند و سریع‌تر از تحلیلگران انسانی به حوادث امنیتی پاسخ می‌دهد.

• تشخیص تهدید: پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی Darktrace تهدیدات سایبری را در زمان واقعی شناسایی کرده و به آنها پاسخ می‌دهد، اغلب قبل از اینکه آسیب قابل توجهی ایجاد کنند.
• پیشگیری از فیشینگ: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند PhishMe تلاش‌های فیشینگ را با تجزیه و تحلیل الگوها و محتوای ایمیل شناسایی و مسدود می‌کنند.
• پاسخ به رویداد: هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ به حوادث امنیتی را خودکار کند، آسیب و زمان بازیابی را به حداقل برساند. پلتفرم فالکون CrowdStrike یک نمونه برجسته است.

۱۴.بهینه‌سازی زنجیره تامین

هوش مصنوعی با پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی و اطمینان از تحویل به موقع، زنجیره‌های تامین را بهینه می‌کند.

• پیش‌بینی تقاضا: ابزارهای هوش مصنوعی مانند Llamasoft تقاضای آینده برای محصولات را پیش‌بینی می‌کنند و به شرکت‌ها در مدیریت موجودی و کاهش ضایعات کمک می‌کنند.
• مدیریت لجستیک: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند سیستم‌هایی که توسط DHL استفاده می‌شوند، مسیرها و برنامه‌های تحویل را بهینه می‌کنند، کارایی را بهبود می‌بخشند و هزینه‌ها را کاهش می‌دهند.
• مدیریت موجودی: هوش مصنوعی نیازهای موجودی را پیش‌بینی می‌کند و فرآیندهای ذخیره سازی مجدد را خودکار می‌کند. Walmart از هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی گسترده خود در فروشگاه‌های متعدد استفاده می‌کند.

۱۵.مدل‌سازی آب و هوا

هوش مصنوعی مدل‌های آب و هوایی را بهبود می‌بخشد، الگوهای آب و هوا را پیش‌بینی می‌کند و تأثیرات تغییرات آب و هوا را با دقت بیشتری ارزیابی می‌کند.

• پیش‌بینی آب و هوا: سیستم پیش‌بینی آب و هوا مبتنی بر هوش مصنوعی آی بی ام پیش‌بینی‌های آب و هوای کوتاه مدت بسیار دقیقی را ارائه می‌دهد.
• تجزیه و تحلیل تغییرات آب و هوا: مدل‌های هوش مصنوعی تأثیرات بلندمدت تغییرات آب و هوایی را بر مناطق خاص پیش‌بینی می‌کنند و به سیاست‌گذاران کمک می‌کنند تا استراتژی‌های کاهش را برنامه‌ریزی کنند. مرکز اروپا برای پیش‌بینی هوا ​​از هوش مصنوعی در مدل‌های آب و هوایی خود استفاده می‌کند.
• پیش‌بینی بلایای طبیعی: هوش مصنوعی بلایای طبیعی مانند طوفان و سیل را پیش‌بینی می‌کند و آمادگی و واکنش بهتر را ممکن می‌سازد. ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای پیش‌بینی سیل موثر بوده‌اند.

۱۶.منابع انسانی

هوش مصنوعی مدیریت استخدام و منابع انسانی را با خودکارسازی فرآیندها و ارائه بینش ساده می‌کند.

• بررسی رزومه: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند HireVue رزومه‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و نامزدها را بر اساس نیازهای شغلی فهرست می‌کنند و روند استخدام را تسریع می‌کنند.
• زمان‌بندی مصاحبه: ابزارهای هوش مصنوعی زمان‌بندی مصاحبه را خودکار می‌کنند و بار اداری را کاهش می‌دهند. پلتفرم‌هایی مانند Calendly هوش مصنوعی را برای مدیریت موثر قرار ملاقات‌ها ادغام می‌کنند.
• تعامل کارکنان: هوش مصنوعی بازخورد و داده‌های تعامل کارکنان را تجزیه و تحلیل می‌کند تا زمینه‌های بهبود را شناسایی کند. ابزارهایی مانند Glint بینش‌هایی را در مورد رضایت و بهره‌وری کارکنان ارائه می‌دهند.

۱۷.آموزش و تدریس خصوصی

پلتفرم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی تجربیات یادگیری شخصی را ارائه می‌دهند و با نیازهای هر دانش آموز سازگار می‌شوند.

• یادگیری شخصی: سیستم‌های هوش مصنوعی مانند سیستم‌هایی که آکادمی خان استفاده می‌کند، محتوای آموزشی را با سبک‌های یادگیری و پیشرفت دانش‌آموزان تطبیق می‌دهد.
• آموزش خودکار: آموزگاران هوش مصنوعی مانند Carnegie Learning بازخورد و راهنمایی شخصی ارائه می‌دهند و تجربه یادگیری را افزایش می‌دهند.
• ارزیابی و درجه‌بندی: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند تکالیف و امتحانات را سریع و دقیق درجه‌بندی کنند و بازخورد فوری را به دانش‌آموزان ارائه دهند. Gradescope نمونه‌ای از چنین ابزاری است.

۱۸.جراحی رباتیک

هوش مصنوعی به انجام جراحی‌های دقیق و کم تهاجمی کمک می‌‌کند و نتایج بیمار را بهبود می‌بخشد.

• دقت جراحی: سیستم جراحی داوینچی از هوش مصنوعی برای افزایش دقت جراحان انسانی در طی مراحل پیچیده استفاده می‌کند.
• جراحی کم تهاجمی: سیستم‌های رباتیک هدایت‌شونده با هوش مصنوعی نیاز به برش‌های بزرگ را کاهش می‌دهند که منجر به زمان بهبودی سریع‌تر می‌شود. ابزارهای جراحی با کمک هوش مصنوعی Medtronic به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند.
• نظارت پس از جراحی: هوش مصنوعی بهبودی بیماران را زیر نظر دارد و عوارض را زود تشخیص می‌دهد. پروژه MURAB از هوش مصنوعی برای بهبود نتایج پس از جراحی استفاده می‌کند.

۱۹.مدیریت کشاورزی

هوش مصنوعی شیوه‌های کشاورزی را با تجزیه و تحلیل شرایط خاک، پیش‌بینی عملکرد محصول و مدیریت کارآمد منابع بهینه می‌کند.

• کشاورزی دقیق: ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم See & Spray جان دیر مناطق خاصی را برای کاربرد آفت‌کش‌ها، کاهش استفاده از مواد شیمیایی و بهبود سلامت محصول هدف قرار می‌دهند.
• پیش‌بینی عملکرد: هوش مصنوعی بازده محصول را بر اساس الگوهای آب و هوایی، شرایط خاک و سایر عوامل پیش‌بینی می‌کند. پلتفرم FieldView شرکت Climate Corporation چنین بینش‌هایی را ارائه می‌دهد.
• مدیریت منابع: سیستم‌های هوش مصنوعی تحویل آب و مواد مغذی به محصولات را مدیریت می‌کنند، رشد را بهینه می‌کنند و منابع را حفظ می‌کنند. راه‌حل‌های آبیاری مبتنی بر هوش مصنوعی نتافیم یک مثال است.

۲۰.سرگرمی

هوش مصنوعی داستان‌های جذاب، بازی‌های تعاملی و تجربیات واقعیت مجازی ایجاد می‌کند که مخاطبان را مجذوب خود می‌کند.

• توسعه بازی: هوش مصنوعی محیط‌های بازی پویا و پاسخگو را ایجاد می‌کند. بازی “AI Dungeon” از هوش مصنوعی برای ایجاد امکانات روایی بی‌پایان استفاده می‌کند.
• واقعیت مجازی: هوش مصنوعی با ایجاد محیط‌های واقعی و تعاملی، تجربیات VR را افزایش می‌دهد. Oculus فیس‌بوک از هوش مصنوعی برای بهبود محتوای VR استفاده می‌کند.
• فیلم و موسیقی: هوش مصنوعی موسیقی و فیلمنامه می‌نویسد و به صنعت سرگرمی کمک می‌کند. MuseNet OpenAI می‌تواند در سبک‌های مختلف موسیقی بسازد و ScriptBook از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی موفقیت فیلمنامه‌ها استفاده می‌کند.

۲۱.اکتشاف فضایی

هوش مصنوعی به برنامه‌ریزی و اجرای ماموریت‌های فضایی، تجزیه و تحلیل داده‌های تلسکوپ‌های فضایی و کنترل ربات‌ها در سیارات دیگر به انسان‌ها کمک می‌کند.

• برنامه‌ریزی ماموریت: هوش مصنوعی به برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی ماموریت‌های فضایی، مانند ماموریت‌های مریخ نورد ناسا، با تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج کمک می‌کند.
• تجزیه و تحلیل داده‌های نجومی: هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده‌های تلسکوپ‌های فضایی را برای شناسایی اجرام و پدیده‌های آسمانی تجزیه و تحلیل می‌کند. تلسکوپ فضایی کپلر از هوش مصنوعی برای کشف سیارات فراخورشیدی جدید استفاده کرد.
• کنترل رباتیک: سیستم‌های هوش مصنوعی ربات‌ها را در سیارات دیگر کنترل می‌کنند و امکان کاوش مستقل را فراهم می‌کنند. مریخ نورد کنجکاوی ناسا در مریخ از هوش مصنوعی برای هدایت و انجام آزمایش‌های علمی استفاده می‌کند.

منبع : medium