مارچلو کاچیاتو، مدیر بخش علوم داده متیس (Metyis)، یک متخصص توی زمینه هوش مصنوعی زاینده هست که به چندین سازمان در مورد توسعه و اجرای استراتژیهای هوش مصنوعی مشاوره داده. ما ازش پنج تا سوال پرسیدیم تا بیشتر درباره استفاده از هوش مصنوعی زاینده و آخرین پیشرفتها بدونیم.
۵ سوال درباره هوش مصنوعی زاینده از مارچلو کاچیاتو
– بزرگترین مزایایی که از GenAI برای مشتریان خود دیدید، چیه؟
- بر اساس تجربهام توی Metyis، ما با سه تا مزیت اصلی روبرو شدیم: تعامل بهتر با مشتری، عملیات سادهتر و خلاقیت بیشتر. چتباتهای هوش مصنوعی و دستیاران مجازی با ارائه پاسخهای سریع و شخصیشده، خدمات مشتری رو به کلی متحول کردن و باعث افزایش رضایت مشتریها شدن.
هوش مصنوعی زاینده هم به کسبوکارها کمک میکنه تا روی کارهای با ارزشتر تمرکز کنن و از کارهای تکراری و زمانبر خلاص بشن. که نه تنها کارایی رو بالا میبره، بلکه هزینهها رو هم کاهش میده و زمان کارکنان رو آزاد میکنه.
همچنین، این هوش مصنوعی به مشتریها کمک میکنه تا ایدههای خلاقانه جدیدی پیدا کنن.
– مهمترین چالشهایی که مشتریان شما در اجرای راهحلهای GenAI باهاش مواجه هستن، چیه؟
- چالشهای اصلی شامل کیفیت داده و دسترسی به اونهاست. هوش مصنوعی زاینده به دادههای باکیفیت نیاز داره تا واقعاً کار کنه و اطمینان از در دسترس بودن و تمیز بودن این دادهها میتونه سخت باشه.
همچنین، کمبود متخصصان ماهر توی این زمینه هم یه مشکل جدیه. پیدا کردن و نگهداشتن استعدادهای مناسب برای توسعه و نگهداری راهحلهای GenAI برای شرکتها چالشبرانگیزه. یکپارچهسازی با سیستمهای موجود هم میتونه زمانبر و مشکل باشه.
– چطور Metyis از راهحلهای سفارشی در GenAI استفاده میکنه؟
- شرکتها باید به سه دلیل قانعکننده به راهحلهای هوش مصنوعی زاینده سفارشی فکر کنن. اول اینکه با این راهحلها، کنترل و امنیت دادهها بیشتر میشه.
دوم اینکه این راهحلها میتونن به راحتی با سیستمهای موجود ادغام بشن و کارایی رو بالا ببرن.
در نهایت، در حالی که راهحلهای آماده ممکنه سریع و مقرونبهصرفه باشن، معمولاً سفارشیسازی لازم رو ندارن.
– چه توصیههایی برای سازمانهایی که به دنبال راهحلهای GenAI هستن، دارید؟
- کلید موفقیت در پذیرش راهحلهای GenAI، شروع کوچک و مقیاسپذیر هست. با پروژههای آزمایشی شروع کنید که نیازهای خاص رو برطرف کنن. همچنین، سرمایهگذاری روی استعدادهای مناسب و ایجاد فرهنگ یادگیری و آزمایش مداوم خیلی مهمه.
همکاری با شرکای باتجربه هم میتونه کمک کنه.
– آخرین پیشرفت GenAI که به نظرتون هیجانانگیزتره، چیه؟
یکی از هیجانانگیزترین روندها، ظهور برنامههای چندعاملی هست. این برنامهها شامل چندین عامل هوش مصنوعی هستن که با هم برای حل مشکلات پیچیده کار میکنن. مثلاً در زمینه وسایل نقلیه خودران، این عوامل میتونن کارهای مختلفی مثل ناوبری و تشخیص موانع رو انجام بدن. این همکاری باعث میشه که سیستمهای خودران بهتر و کارآمدتر بشن.
همچنین در تولید هوشمند و مراقبتهای بهداشتی هم این سیستمها میتونن کارایی رو بالا ببرن و نتایج بهتری ارائه بدن. این روندها راه رو برای راهحلهای پیشرفتهتر و کاربردیتر هوش مصنوعی در صنایع مختلف هموار میکنه.
منبع : consultancy