۱۰ شغل پرتقاضا هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴

بسیاری از متفکران فناوری بر این باورند که هوش مصنوعی تأثیری مشابه اینترنت، تلفن‌های هوشمند و وب موبایل خواهد داشت. به جای اتخاذ رویکرد منفی و نادیده گرفتن مزایایی که هوش مصنوعی می‌تواند داشته باشد، اکنون زمان آن است که از این فناوری در کار استفاده کنید.

در کنار یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی یکی از زمینه‌های در حال رشد سریع در فناوری است و فرصت‌های شغلی هیجان‌انگیزی برای کسانی که به دنبال آینده‌سازی حرفه‌ای خود هستند، وجود دارد. پیش‌بینی‌هایی وجود دارد که هوش مصنوعی تا سال 2025 نزدیک به ۱۰۰ میلیون شغل جدید ایجاد می‌کند و بسیاری از کسب‌وکارها در تلاش برای یافتن افراد واجد شرایطی هستند که بتوانند سیستم‌های هوش مصنوعی و ML را ایجاد، آموزش دهند و حفظ کنند. پس در ادامه به بررسی چندین شغل پرتقضا هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

۱۰ شغل پرتقضا هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده چت‌بات

اولین شغل پرتقضا هوش مصنوعی توسعه دهنده ربات‌های‌چت است. بسیاری از ما با چت‌بات‌های آنلاین تعامل داشته‌ایم، و همانطور که هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ همچنان در حال تکامل هستند، ربات‌چت یک پلتفرم عالی برای اشتراک‌گذاری اطلاعات است. توسعه دهندگان چت‌بات از پردازش زبان طبیعی، برنامه‌نویسی و سایر فناوری‌ها برای ایجاد عملکردهای چت استفاده می‌کنند که تعاملی شبیه به انسان با کاربران، پاسخ دادن به سؤالات، ارائه توصیه‌ها و کارهای دیگر، ایجاد می‌کند.

مهندسی پرامپت

رشد سریع صنعت هوش مصنوعی در حال ایجاد عناوین و فرصت‌های شغلی جدید است و نقش یک مهندس پرامپت هوش مصنوعی یک مثال کامل است. در این نقش، یک معمار پرامپت در ایجاد نشانه‌های متنی که با مدل‌های زبان گسترده و ابزارهای هوش مصنوعی مولد طنین‌انداز می‌شود، برتری می‌یابد. مهندسان هوش مصنوعی با جدا شدن از کدنویس‌های معمولی، از قدرت زبان نوشتاری برای بررسی دقیق سیستم‌های هوش مصنوعی برای موارد عجیب و غریب استفاده می‌کنند.

مسئولیت‌های یک مهندس پرامپت هوش مصنوعی به آموزش و اصلاح ابزارهایی مانند ChatGPT، گوگل بارد و دیگر پلتفرم‌های پیشرفته هوش مصنوعی گسترش می‌یابد. هدف نهایی این است که اطمینان حاصل شود که این ابزارها پاسخ‌های دقیق و مناسبی را به سؤالات افراد ارائه می‌دهند.

مهندس یادگیری ماشین

شغل پرتقضا هوش مصنوعی بعدی و یکی از پرتقاضاترین نقش‌های مرتبط با هوش مصنوعی، یک مهندس یادگیری ماشینی است که مسئول طراحی، ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین است. شما با مجموعه داده‌های بزرگ کار می‌کنید، الگوریتم‌ها را توسعه می‌دهید و مدل‌ها را برای عملکرد بهینه می‌کنید. حرفه‌ای به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین، نقش پردرآمد و امنیت شغلی را برای شما به ارمغان می‌آورد.

متخصص اخلاق هوش مصنوعی

یکی از بزرگترین نگرانی‌های مرتبط با هوش مصنوعی، تعصبی است که می‌تواند به دلیل تعصبات انسانی در طول برنامه‌نویسی ایجاد شود. به همین دلیل، یک متخصص اخلاق هوش مصنوعی کلید بی‌طرفی هوش مصنوعی است. یک متخصص اخلاق هوش مصنوعی مسئول اطمینان از این است که محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی به روشی اخلاقی و مسئولانه توسعه یافته و استفاده می‌شود.

این شامل شناسایی مسائل اخلاقی بالقوه و تدوین دستورالعمل‌ها و سیاست‌های توسعه هوش مصنوعی است. مانند سایر نقش‌های موجود در این فهرست، به پیشینه‌ای در علوم کامپیوتر نیاز دارید، اما همچنین پیش‌زمینه قوی در اخلاق و فلسفه خواهید داشت.

دانشمند داده

اگر به دنبال ورود به این صنعت هستید، ورود به علم داده راهی عالی برای شروع و اثبات آینده شغلی جدید در هوش مصنوعی است. یک دانشمند داده مقادیر زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا الگوها و بینش‌هایی را که به تصمیمات تجاری اطلاع می‌دهند، کشف کند. این شامل استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های آماری برای شناسایی روندها و انجام پیش‌بینی است. برای این نقش معمولاً یک پیشینه قوی در آمار، ریاضیات و علوم رایانه لازم است.

محقق هوش مصنوعی

با متوسط حقوق 42 هزار پوند (50 هزار دلار آمریکا) در سال و تقاضای رو به رشد، شغل در تحقیقات هوش مصنوعی فرصت فوق العاده‌ای را ارائه می‌دهد. یک محقق هوش مصنوعی مسئول توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های جدید برای یادگیری ماشین است. این شامل تحقیق در مورد تکنیک‌های یادگیری ماشین، آزمایش با رویکردهای مختلف و انتشار نتایج است.

مهندس رباتیک

مهندسی رباتیک، شغل پرتقضا هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ است. آیا تا به حال رویای کار واقعی با ربات‌ها را داشته‌اید؟ یک مهندس رباتیک مسئول طراحی و ساخت ربات‌هایی است که می‌توانند وظایف خاصی را انجام دهند. این شامل ادغام الگوریتم‌های یادگیری ماشین در سیستم کنترل ربات است تا آن را قادر به یادگیری و سازگاری با موقعیت‌های جدید کند. شما به یک پیش‌زمینه قوی در مهندسی برق و مکانیک نیاز دارید، بنابراین آسان‌ترین موقعیت شغلی برای ورود به آن نیست، اما می‌تواند بسیار مفید باشد و همچنین واقعاً عالی باشد.

مهندس پردازش زبان طبیعی (NLP)

بدون ورودی مهندسان پردازش زبان طبیعی، ما از تلفن‌های خود به روشی کاملاً متفاوت استفاده می‌کردیم. یک مهندس NLP مسئول توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های زبان طبیعی است. این شامل کار با مجموعه داده‌های بزرگ متن و گفتار، توسعه الگوریتم‌هایی برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده‌ها، و بهینه‌سازی مدل‌ها برای دقت است. علاقه به زبان و مهارت‌های حل مسئله برای تبدیل شدن به یک مهندس موفق NLP ضروری است.

مهندس بینایی کامپیوتر

واقعاً یکی از آینده‌نگرترین شغل‌ها در فهرست ما، یک مهندس بینایی کامپیوتر است،  او دیدن تصاویر و ویدیوها را برای رایانه‌ها آسان‌تر می‌کند. همچنین به عنوان مهندسان CV شناخته می‌شود، آنها الگوریتم‌ها و مدل‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بصری توسعه می‌دهند. این شامل کار با مجموعه داده‌های بزرگی از تصاویر و ویدئوها، توسعه الگوریتم‌هایی برای شناسایی اشیا و الگوها و بهینه سازی مدل‌ها برای دقت است.

مدیر محصول هوش مصنوعی

آخرین شغل پرتقضا هوش مصنوعی لیست ما، مدیر محصول است. چه کسی قرار است چرخه حیات یک پروژه هوش مصنوعی را مدیریت کند؟ یک مدیر محصول هوش مصنوعی مسئول نظارت بر توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی است. این شامل شناسایی نیازهای کاربر، تعریف الزامات محصول و مدیریت فرآیند توسعه است. برای موفقیت در این نقش، به پیشینه‌ای در مدیریت محصول و درک کاملی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز دارید.

شما می‌توانید همین حالا از طریق زبان فارسی به موتور‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و سرویس متن به عکس لئوناردو دسترسی پیدا کنید. تنها کافی است اپلیکیشن زی‌گپ را دانلود و به راحتی از آن استفاده کنید. همچنین شما می‌توانید نظرات خود را با ما و سایر کاربران در شبکه‌های اجتماعی ما در اینستاگرام و تلگرام به اشتراک بگذارید.