چگونه هوش مصنوعی زاینده هوش تجاری را متحول می‌کند

در چشم انداز کسب و کار به سرعت در حال تحول امروز، هوش مصنوعی و هوش تجاری (BI) در حال متحول کردن شیوه عملکرد شرکت‌ها هستند.

وقتی این فناوری‌ها با هم کار می‌کنند، داده‌های خام را به بینش‌های معنادار تبدیل می‌کنند، فرآیندهای تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشند و مزیت رقابتی را ایجاد می‌کنند.

مطالعه‌ای توسط McKinsey نشان می‌دهد که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تا 70 درصد از کارهای روتین را خودکار کند و کارمندان را آزاد کند تا روی فعالیت‌های استراتژیک‌تر تمرکز کنند. ادغام هوش مصنوعی در هوش تجاری، تجزیه و تحلیل‌های پیچیده را ساده می‌کند و بینش‌های مبتنی بر داده را بدون توجه به تخصص فنی برای همه قابل دسترس می‌کند.

این مقاله به بررسی مزایای هوش مصنوعی زاینده در هوش تجاری می‌پردازد و اینکه چگونه کسب‌وکارها می‌توانند از آن برای عملکرد برتر استفاده کنند.

سایت هوش مصنوعی فارسی

سعی می‌کنیم یکی از بهترین‌ها باشیم 🙂

بیشتر بخوانید

zigap.ir

درک هوش مصنوعی و هوش تجاری

هوش مصنوعی شامل استفاده از ماشین‌ها و نرم‌افزارها برای تقلید از یادگیری، استدلال و توانایی‌های حل مسئله انسان است. هوش مصنوعی مولد، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، با تجزیه و تحلیل داده‌هایی که روی آن آموزش دیده است، محتوای باکیفیت ایجاد می‌کند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند کمپین‌های بازاریابی را با ایجاد ایمیل‌های هدفمند یا پست‌های رسانه‌های اجتماعی بر اساس ترجیحات کاربر شخصی‌سازی کند.

هوش تجاری به ابزارها و روش های مورد استفاده برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌های تجاری اشاره دارد. BI شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا بر فروش‌ها نظارت کنند، روند عملکرد را دنبال کنند و عملیات را از طریق تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها بهینه کنند. به عنوان مثال، یک شرکت خرده فروشی می‌تواند الگوهای خرید مشتری را برای بهبود مدیریت موجودی و استراتژی‌های قیمت‌گذاری تجزیه و تحلیل کند.

هوش مصنوعی ترجمه

ترجمه از انگلیسی به فارسی و برعکس!

بیشتر بخوانید

zigap.ir

چگونه هوش مصنوعی BI را تقویت می‌کند

ادغام هوش مصنوعی در هوش تجاری به کسب و کارها اجازه می دهد تا مجموعه داده‌های بزرگ را به طور کارآمدتر پردازش و تجزیه و تحلیل کنند. ابزارهای BI مبتنی بر هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل‌های پیچیده را به بینش‌های کاربر پسند تجزیه می‌‌کنند و تفسیر داده‌ها را برای همه در یک سازمان قابل دسترسی می‌کنند.

چگونه هوش مصنوعی زاینده داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها را تغییر می‌دهد

راه‌حل‌های سنتی هوش تجاری عمدتاً برای تحلیلگران داده و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده‌اند و دسترسی و تفسیر بینش‌ها را برای کارمندان غیر فنی دشوار می‌سازند. این محدودیت اغلب منجر به ناکارآمدی و کاهش بازگشت سرمایه می‌شود.

هوش مصنوعی با ایجاد سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و شهودی‌تر پردازش داده‌ها، BI را متحول می‌کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب و کارها این امکان‌ها را می‌دهد:

• تجزیه و تحلیل و گزارش دهی خودکار
• روندها و فرصت‌ها را با دقت بیشتری شناسایی کنید
• ایجاد بینش پیش بینی برای حمایت از برنامه ریزی استراتژیک

با هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند داده‌های خام را به هوش عملی تبدیل کنند، کارایی را بهبود بخشند، خطرات را کاهش دهند و بازگشت سرمایه را افزایش دهند. کارمندان می‌توانند بر اساس بینش‌های روشن و مبتنی بر هوش مصنوعی تصمیمات آگاهانه بگیرند.

3 روش کلیدی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی زاینده در هوش تجاری

۱.شناسایی الگوهای داده و روندها

تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند الگوها را در داده‌های تاریخی تشخیص دهد و روندهای آینده را پیش‌بینی کند. با پردازش مجموعه داده‌های بزرگ، ابزارهای هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا زمینه‌های رشد و چالش‌های بالقوه را مشخص کنند.

به عنوان مثال، اگر یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی هر دو سال یک بار متوجه اوج فروش تکراری شود، می‌تواند زمان جهش بعدی را پیش‌بینی کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که کمپین‌ها را برنامه‌ریزی کنند و سطوح موجودی را بر اساس آن تنظیم کنند.

۲. تشخیص ریسک‌ها و فرصت‌ها

فراتر از شناخت الگوها، هوش مصنوعی می‌تواند شرایط مختلف بازار را برای پیش‌بینی فرصت‌ها و ریسک‌های بالقوه شبیه‌سازی کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های تراکنش برای بی نظمی‌ها و رفتارهای متقلبانه، تشخیص تقلب را افزایش می‌دهد.

به عنوان مثال، یک بانک می‌تواند از شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اینکه چگونه نوسانات نرخ بهره ممکن است بر پرتفوی وام خود تأثیر بگذارد، استفاده کند. این آینده‌نگاری تنظیمات استراتژی فعال را برای به حداقل رساندن خطرات و محافظت از مشتریان امکان پذیر می‌سازد.

۳. شخصی‌سازی تجسم داده‌ها

‌هوش مصنوعی مولد می‌تواند نمایش‌های بصری سفارشی‌شده داده‌های پیچیده را ایجاد کند و تفسیر بینش‌های کلیدی را برای کسب‌وکارها ساده‌تر کند. مدل‌های هوش مصنوعی تصاویری پویا مانند نمودارها، جداول یا گزارش‌های تعاملی را تولید می‌کنند که برای نیازهای خاص کسب‌وکار طراحی شده است.

به عنوان مثال، اگر یک کسب و کار درخواست تجزیه و تحلیل عملکرد فروش منطقه‌ای را داشته باشد، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را در نمودار دایره‌ای جذاب بصری ارائه دهد و به تصمیم گیرندگان این امکان را می‌دهد که به سرعت بینش‌ها را درک کرده و بر اساس آن عمل کنند.

نحوه پیاده‌سازی موفقیت آمیز هوش مصنوعی در BI

اهداف تجاری شفاف را تعریف کنید

قبل از اتخاذ راه‌حل‌های BI مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب‌وکارها ابتدا باید اهداف کلیدی خود را شناسایی کنند. خواه هدف ساده‌سازی عملیات، افزایش دقت پیش‌بینی یا گزارش‌دهی خودکار باشد، یک استراتژی کاملاً تعریف‌شده حداکثر سود را تضمین می‌کند.

داده‌های با کیفیت بالا را آماده کنید

برای اینکه بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مؤثر باشند، کسب‌وکارها به مجموعه داده‌های تمیز، ساختاریافته و به خوبی سازمان‌دهی شده نیاز دارند. مدل‌های هوش مصنوعی برای ایجاد توصیه‌های دقیق به اطلاعات با کیفیت بالا متکی هستند. سرمایه‌گذاری در مدیریت کیفیت داده برای ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی بسیار مهم است.

ابزار هوش تجاری مبتنی به AI درستی را انتخاب کنید

انتخاب ابزار BI مناسب با هوش مصنوعی ضروری است. شرکت‌ها باید راه‌حل‌های موجود را بر اساس اهداف منحصربه‌فردشان ارزیابی کنند، چه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، چه هوش مصنوعی مکالمه‌ای یا گزارش‌دهی در زمان واقعی.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی مولد با تغییر نحوه تعامل شرکت‌ها و کسب ارزش از داده‌هایشان، هوش تجاری را متحول می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی با خودکارسازی تجزیه و تحلیل‌های پیچیده، شناسایی الگوها، شناسایی ریسک‌ها و فرصت‌ها، و شخصی‌سازی تجسم داده‌ها، بینش‌ها را بدون توجه به تخصص فنی برای همه ذینفعان در دسترس قرار می‌دهند.

برای اجرای موفقیت آمیز این فناوری، کسب و کارها باید اهداف روشنی را تعریف کنند، داده‌های با کیفیت بالا تهیه کنند و ابزارهای مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنند. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، سازمان‌هایی که این پیشرفت‌ها را پذیرفته‌اند، از طریق افزایش قابلیت‌های تصمیم‌گیری، بهبود کارایی عملیاتی و حداکثر بازده سرمایه‌گذاری داده‌های خود، مزیت رقابتی قابل توجهی به دست خواهند آورد.

منبع : londondaily