تولید محتوای ویدیویی

چگونه هوش مصنوعی آینده تولید محتوای ویدیویی را تغییر می‌دهد؟

سرفصل‌های مقاله

ظهور هوش مصنوعی وعده می‌دهد که زمین بازی را برابر می‌کند و تولید محتوای ویدیویی با کیفیت بالا را مقرون به صرفه‌تر و کارآمدتر از همیشه می‌کند. خارج از قلمرو خلاقیت، هوش مصنوعی یک تغییر اساسی در اثربخشی تولید ویدیو ایجاد می‌کند.

به انقلاب تولید محتوای ویدیویی خوش آمدید. دهه‌ای که شاهد افزایش نجومی در مصرف محتوای ویدیویی بود. برندها، پلتفرم‌های یوتیوب، اینستاگرام، تیک‌تاک و لینکدین را ضروری تشخیص داده‌اند.

شرکت‌های بخش‌های مختلف اهمیت گنجاندن ویدیوها را در رویکردهای بازاریابی خود تشخیص می‌دهند که منجر به افزایش بی‌سابقه‌ای در بخش تولید ویدیو می‌شود.

تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی

تولید محتوای ویدیویی
تولید محتوای ویدیویی با هوش مصنوعی

وبسایت Statista، تا نوامبر 2022، دریافت که 86٪ از بازاریابان از ویدیوهای فیسبوک برای اهداف بازاریابی استفاده کرده‌اند. یوتیوب با 90 درصد در رقابت محبوبیت پلتفرم رسانه‌های اجتماعی پیشتاز بود و 35 درصد از افراد مورد بررسی از TikTok استفاده کردند. ارتباط موثر با برند در میان غول‌های شرکتی، شرکت‌های کوچک و متوسط و استارت‌آپ‌ها به شدت به محتوای ویدیویی در چشم‌انداز دیجیتال پویا متکی است.

در گذشته تولید محتوای ویدیویی به عنوان یک کار پرهزینه و شناخته می‌شد که برای شرکت‌های کوچک و متوسط، استارتاپ‌ها و همه برندها به طور یکسان با مشکلاتی روبرو می‌شد. با این حال، ظهور هوش مصنوعی وعده می‌دهد که زمین بازی را برابر می‌کند و تولید ویدیوی با کیفیت بالا را مقرون به صرفه‌تر و کارآمدتر از همیشه می‌کند.

ویدئو مبتنی بر هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی کیفیت تولید محتوای ویدیویی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دلیل ویژگی‌های پیشرفته‌ای که دارند نسبت به ابزارهای ویرایش ویدیوی سنتی برتری دارند.

از طریق پیشرفت‌های ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی، نه تنها نقص‌ها را برطرف می‌شوند، بلکه ترجیحات کاربر را نیز پیش‌بینی می‌کنند، در نتیجه دید هنری را با ظرافت فناوری ترکیب می‌کنند. NogenTech در یک مطالعه اخیر نشان داد که 91٪ از بازاریابان از محتوای ویدیویی در سال 2023 استفاده می‌کنند و هوش مصنوعی حفظ این سرعت را ممکن می‌کند.

هوشمندانه خلاق باشید

با توجه به ماهیت پویای محتوای ویدیویی، راه‌حل‌های ویرایشی نوآورانه ضروری است و هوش مصنوعی به این مناسبت ارتقا می‌یابد. ابزارهای ویرایش ویدیو که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند، با خودکارسازی کارهای یکنواخت و ارائه پیشنهادهای هوشمند و پرطرفدار، فرآیند ویرایش را ساده می‌کنند.

به طرز ماهرانه‌ای صحنه‌ها را ترکیب می‌کند، جلوه‌های بصری را بهبود می‌بخشد و سرعت را بهینه می‌کند، بنابراین جریان بصری را تقویت می‌کند. جالب توجه است که این پیشرفت به سازندگان ویدیو امکان می‌دهد تا بر جنبه خلاقانه داستان سرایی تمرکز کنند.

تولید ویدئو مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها کارایی را بهبود می‌بخشد، بلکه نتایج با کیفیت بالا را تضمین می‌کند. این الگوریتم‌ها علاوه بر افزایش وضوح ویدئو و اصلاح اختلاف رنگ‌ها، می‌توانند فیلم‌های لرزشی را که قبلا غیرقابل جبران تلقی می‌شد، تثبیت کنند.

داستان‌سرایی بهبود یافته

خارج از قلمرو خلاقیت، هوش مصنوعی یک تغییر اساسی در اثربخشی تولید محتوای ویدیویی ایجاد می‌کند. با درک ارزش زمان به عنوان یک کالای گران‌بها، هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن کارایی از طریق خودکار کردن کارهای پر زحمت کار می‌کند، و به سازندگان این امکان را می‌دهد که تمرکز خود را به دیدگاه هنری خود اختصاص دهند.

بازاریابی ویدئویی مدت‌هاست که به عنوان یک ابزار قدرتمند برای داستان سرایی بصری شناخته شده است و ارتباطات عاطفی با مخاطبان جهانی برقرار می‌کند. با ادغام الگوریتم‌ها، رسانه متقاعدکننده در حال تکامل است تا پویاتر، کارآمدتر و دقیق‌تر هدفمند باشد و بازاریابان را قادر می‌سازد تا پیام‌های متناسب‌سازی شده را به طور موثر به مخاطبان هدف خود منتقل کنند.

تجزیه و تحلیل

امروزه، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها و اولویت‌های کاربر را برای ایجاد محتوای ویدیویی سفارشی‌سازی شده تجزیه و تحلیل کنند و فرصت‌های جدیدی را برای برندها فراهم کنند تا مستقیماً با مخاطبان خود درگیر شوند. ابزارهای تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند موفقیت تولیدات ویدئویی را به دقت بررسی کنند.

این ابزارهای پیشرفته اطلاعات ارزشمندی در مورد معیارهای بیننده، از جمله تعداد بینندگان، مدت زمان بازدیدها و لحظاتی که بینندگان علاقه خود را از دست می‌دهند، در اختیار کسب و کارها قرار می‌دهند. نمی‌توان این نکته را نادیده گرفت که موفقیت یک سرویس پخش، جریانی به ارائه یک تجربه سریع و موثر برای مشتری بستگی دارد.

Hotstar از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کند، با هدف مهار هوش کاربر از داده‌ها و افزایش شخصی‌سازی. این الگوریتم از معیارهایی مانند زمان تماشای ماهانه استفاده می‌کند تا اولویت‌های کاربر را از تاریخچه مشاهده‌شان یاد بگیرد و محتوا و پیشنهادات تبلیغاتی را متناسب با آن‌ها تنظیم کند.

شخصی‌سازی شده

یکی از مزایای استفاده شده توسط هوش مصنوعی این است که با ارائه بینش‌های مهم در مورد رفتار، ترجیحات و علایق مصرف‌کننده، به کسب و کارها و بازاریابان قدرت می‌دهد. علاوه بر این، پایه‌ای برای تولید محتوای ویدیویی بسیار شخصی‌سازی شده است و منجر به افزایش نرخ تعامل و تبدیل نهایی می‌شود.

لیگ برتر هند (IPL) که بیش از 600 میلیون نفر بیننده دارد، از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و تعامل استفاده کرده است. در صنعت ورزش، هوش مصنوعی با فعال کردن تعاملات واقعیت مجازی (VR) و ارائه مشارکت همه جانبه در زمین آماده است تا تجربه طرفداران را متحول کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی رفتار طرفداران را تجزیه و تحلیل می‌کند تا توصیه‌های شخصی‌شده را ارائه دهد و تعامل طرفداران با رویداد را بیشتر کند.

در نهایت، آینده تولید محتوای ویدیویی به ادغام خلاقانه هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته، معرفی استراتژی‌های شخصی، جذاب و مبتنی بر نتایج بستگی دارد.

شما هم همین حالا می‌توانید از هوش مصنوعی مولد با زبان فارسی استفاده کنید. زیگپ اولین دستیار هوش مصنوعی مولد ایرانی است. پس تا دیر شده نشده شما هم اپلیکیشن زیگپ را دانلود کنید و وارد دنیای هوش مصنوعی شوید. در ضمن با زیگپ می‌توانید به آسانی و با زبان فارسی از ChatGPT و سرویس تبدیل متن به تصویر لئوناردو استفاده کنید.

نوید رضایی
نوید رضایی