دانلود زیگپ 
طبق گزارش ها، OpenAI قصد دارد محصول سطح بعدی هوش مصنوعی خود را در پاییز عرضه کند.
به گزارش سیکینگ آلفا در روز سه‌شنبه (27 اوت) با استناد به مقاله‌ای که The Information منتشر کرد، این محصول که “Strawberry” نام دارد، می‌تواند مشکلات و کارهایی را حل کند که فراتر از توانایی‌های مدل‌های هوش مصنوعی فعلی است.
Strawberry قادر به حل مسائل ریاضی است که هرگز با آن برخورد نکرده است. انجام وظایف سطح بالا مانند توسعه استراتژی‌های بازار و حل پازل‌های پیچیده متنی. بر اساس این گزارش، این هوش مصنوعی می‌تواند “تحقیق عمیق” عمیق انجام دهد.
Strawberry؛ یک هوش مصنوعی پیشرفته
در 16 ژوئیه گزارش شد که OpenAI در حال توسعه Strawberry است که هدف آن افزایش قابلیت‌های استدلال پیشرفته مدل‌های هوش مصنوعی است، اگرچه جزئیات دقیق و جدول زمانی مشخص نبود.
«غضنفر منصور» بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت فناوری Rivers در زمان اعلام این خبر گفته بود: «تعقیب استدلال در سطح انسانی OpenAI فقط یک شگفتی تکنولوژیکی نیست. این روایتی است از هل دادن مرزها و ایجاد فرصت‌های جدید در هر بخش. در تجارت، هوش مصنوعی می‌تواند نحوه مدیریت زنجیره‌های تامین را به طرز چشم‌گیری تغییر دهد، روندهای بازار را با دقت زیادی پیش‌بینی و تجربیات مشتری را در مقیاس بزرگ بسیار شخصی کند.»
در یکی از جدیدترین محصولات این شرکت، OpenAI در ماه ژوئیه شروع به ارائه یک ویژگی صوتی پیشرفته برای پلتفرم ChatGPT خود کرد. این ویژگی از مدل GPT-4oشرکت استفاده می‌کند، پاسخ‌های صوتی فوق‌العاده واقعی را ارائه می‌دهد و به کاربران امکان می‌دهد مکالمه‌های بی‌درنگ و بدون تاخیر با ChatGPT داشته باشند و حتی در اواسط جمله آن را قطع کنند.
این شرکت همچنین یک ابزار SearchGPT جدید را در 25 ژوئیه راه‌اندازی کرد و نمونه اولیه را برای یک گروه آزمایشی محدود در دسترس قرار داد. OpenAI گفت SearchGPT نتایج مختصر و مرتبط‌تری را نسبت به موتورهای جستجوی معمولی ارائه می‌دهد و پاسخ‌های خلاصه‌شده را با پیوندهای منبع به جای صفحه‌ای از پیوندها ارائه می‌دهد.
ماه ژوئیه همچنین شاهد بود که OpenAI یک نسخه کوچ‌کتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از مدل هوش مصنوعی ChatGPT خود را معرفی کرد. این نسخه با نام GPT-4o mini که در 19 جولای معرفی شد، جایگزین مدل قبلی GPT – 3.5 Turbo می‌شود.
این شرکت هنگام معرفی این محصول گفت: « GPT-4o mini از GPT – 3.5 Turbo و سایر مدل‌های کوچک در معیارهای آکادمیک در هوش متنی و استدلال چندوجهی پیشی می‌گیرد و از همان محدوده زبان‌هایی مانند GPT-4o پشتیبانی می‌کند».
همچنین عملکرد قوی را در فراخوانی تابع نشان می‌دهد، که می‌تواند توسعه‌دهندگان را قادر سازد تا برنامه‌هایی بسازند که داده‌ها را واکشی می‌کنند یا اقداماتی را با سیستم‌های خارجی انجام می‌دهند و عملکرد متن طولانی را در مقایسه با GPT – 3.5 Turbo بهبود می‌بخشد.
منبع: pymnts