دانلود زیگپ
یه استارتآپ داره تلاش میکنه یه سیستمعامل مبتنی بر هوش مصنوعی بسازه و یکی از تحلیلگرها میگه که این سیستمعامل خیلی با اون چیزی که الان داریم فرق داره.
برایان جکسون، تحلیلگر صنعت، گفت که وقتی یه گروه از مدیران سابق گوگل میخوان یه سیستمعامل مبتنی بر هوش مصنوعی بسازن، این نشون میده که بین کاری که الان پلتفرمهای کاربردی انجام میدن و چیزی که این سیستمعامل جدید دنبال داره، تفاوتهای زیادی وجود داره.
جکسون، که مدیر تحقیقات اصلی تو گروه تحقیقاتی Info-Tech هست، چهارشنبه گفت که سیستمعاملهایی که الان استفاده میکنیم «بر اساس معماری نرمافزاری ساخته شدن که مبتنی بر فایل هست و برای کار با کامپیوتر و ماوس طراحی شده». اما سیستمعاملی که حول هوش مصنوعی ساخته میشه، میتونه به محاسبات به عنوان چیزی مبتنی بر داده نگاه کنه، با مدلهای هوشمند که به طور مداوم بر اساس دادههای جدید یاد میگیرن و خود رو تطبیق میدن.
او این حرفا رو بعد از اعلام سرمایهگذاری خطرپذیر CapitalG، که یه صندوق رشد مستقل آلفابت هست، بیان کرد. این صندوق داره رهبری یه دور اولیه 56 میلیون دلاری رو در /dev/agents به عهده میگیره، سازمانی که توسط دیوید سینگلتون، معاون سابق مهندسی گوگل تأسیس شده و با همکاران سابقش هوگو بارا، فیکوس کرک پاتریک و نیکلاس جیتکف که همگی تو پستهای ارشد بودن، همکاری میکنه.
ساخت سیستمعامل مبتنی بر هوش مصنوعی
CapitalG تو یه پست تو وبسایتش، ماموریت شرکت جدید رو اینجوری توضیح داده: «میخوایم سیستمی بسازیم که توسعهدهندهها رو با ابزارهایی که برای کار با عوامل هوش مصنوعی نیاز دارن، مجهز کنه.»
دیوید سینگلتون که به عنوان مدیر عامل dev/agents کار میکنه، تو صفحه لینکدینش گفت که این شرکت میخواد چه مشکلی رو حل کنه: «هوش مصنوعی مدرن واقعاً داره نحوه استفاده مردم از نرمافزار رو تو زندگی روزمرهشون تغییر میده. حالا برنامهها میتونن کامپیوترها رو طوری بسازن که مثل آدمها با آدمها کار کنن.»
او ادامه داد که این تغییر بدون از بین بردن خیلی از موانع اتفاق نمیافته. «ما به الگوهای جدید رابط کاربری، یه مدل حفظ حریم خصوصی جدید و یه پلتفرم برای توسعهدهندهها نیاز داریم که ساخت عوامل مفید رو خیلی راحتتر کنه. این چالشی هست که ما در پیش داریم.»
CapitalG تو پستش گفت که شرکت جدید که تو سانفرانسیسکو مستقر میشه، داره تیمی رو میسازه تا «با کاربران و توسعهدهندهها (از تنظیم مدلها تا لایه رابط کاربری) کار کنه و مشکلات جدیدی که هوش مصنوعی ایجاد کرده رو حل کنه.»
هنوز جزئیات زیادی درباره چگونگی توسعه این سیستمعامل مبتنی بر هوش مصنوعی جدید وجود نداره، ولی وبسایت dev/agents به وضوح در حال پیشرفت هست.
جکسون از Info-Tech گفت که هر فروشنده فناوری همیشه میخواد توسعهدهندهها رو جذب کنه تا از پلتفرمهاشون برای حل مشکلات مختلف استفاده کنن. هر چی توسعهدهندهها بیشتر قابلیتها رو بسازن و پلتفرم رو گسترش بدن، ارزش بیشتری برای مشتریها و پول بیشتری برای پلتفرم خواهد داشت.
به گفته او، این یه سناریو برد-برد-برد (در تئوری) هست. عوامل هوش مصنوعی موج بعدی هستن و جایی هستن که این فروشندههای فناوری میخوان برای جذب توسعهدهندهها با هم رقابت کنن. اما با تمرکز بر ساخت یه سیستمعامل مبتنی بر هوش مصنوعی جدید از پایه، dev/agents این فرصت رو داره که رابطه ما با کامپیوترها رو به طور اساسی تغییر بده.
او گفت که تو یه سیستمعامل مبتنی بر هوش مصنوعی جدید، رابط کاربری میتونه بر اساس تعاملات کمتر انتزاعی مثل زبان طبیعی، حرکات دست یا حتی حرکات چشم طراحی بشه. همچنین، عوامل هوش مصنوعی مثل نسل بعدی برنامهها هستن که روی این سیستمعامل ساخته میشن و توسعهدهندهها میتونن با استفاده از ابزارهاشون، این عناصر هوش مصنوعی رو به روشهای جدید ترکیب کنن تا مشکلات رو حل کنن.
هیچ شکی نیست که عوامل هوش مصنوعی خیلی مهم هستن. این رو میشه از فروشندههای مختلفی مثل Salesforce و Microsoft تا ServiceNow و Snowflake دید که حالا پلتفرمهای توسعهای رو ارائه میدن و ادعا میکنن که ساخت عوامل مفید رو سادهتر میکنن.
تو یه پست وبلاگی که ماه گذشته منتشر شد، تام کوشو، تحلیلگر گارتنر، نوشت: «مدلهای هوش مصنوعی امروزی کارهایی مثل تولید متن رو انجام میدن، اما اینا فقط “تغییرات” هستن – هوش مصنوعی به خودی خود عمل نمیکنه. این موضوع با هوش مصنوعی عاملی در حال تغییر هست. تا سال 2028، 33 درصد از برنامههای نرمافزاری سازمانی شامل هوش مصنوعی عاملی میشن، در حالی که این عدد کمتر از 1 درصد در سال 2024 بوده و این امکان رو فراهم میکنه که 15 درصد از تصمیمات کاری روزانه بهطور مستقل گرفته بشه.
هرچند که هوش مصنوعی عاملی هنوز تو مراحل اولیهست، اما به گفته او، “برای درک درست از این فناوری، تعیین نحوه مدیریت ریسک و آماده کردن پشته فناوری خود، خیلی زود نیست.”
کوشو نوشت: عوامل هوشمند تو هوش مصنوعی، تصمیمگیری رو تغییر میدن و آگاهی موقعیتی رو تو سازمانها از طریق تجزیه و تحلیل سریعتر دادهها و هوش پیشبینی بهبود میدن. در حالی که شما خوابیدید، هوش مصنوعی میتونه به پنج سیستم شرکت شما نگاه کنه، دادههای خیلی بیشتری رو نسبت به قبل تجزیه و تحلیل کنه و اقدامات لازم رو انجام بده.
سایر تحلیلگران هم با این نظر موافقن. مثلاً، Deloitte پیشبینی میکنه که یک چهارم شرکتهایی که از هوش مصنوعی زاینده (genAI) استفاده میکنن، تا سال 2025 آزمایشهای هوش مصنوعی یا اثبات مفهومی رو راهاندازی میکنن و این تعداد تا سال 2027 به نیمی از کاربران genAI خواهد رسید.
منبع: infoworld
