مطالعات جدید نشون میده که زنان به طور قابل توجهی کمتر از مردان از فناوریهای هوش مصنوعی استفاده میکنن.
طبق تحقیقات بانک تسویه بینالمللی، 50 درصد مردان تو آمریکا پارسال از هوش مصنوعی (AI) استفاده کردن، در حالی که این عدد برای زنان فقط 37 درصد بود. وقتی به نرخ استفاده هفتگی نگاه میکنیم، باز هم تفاوت مشابهی رو میبینیم: 19 درصد مردان به طور منظم از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنن، در حالی که فقط 12 درصد زنان این کار رو انجام میدن.
مجمع جهانی اقتصاد هم تأکید میکنه که این شکاف جنسیتی تو همه گروههای سنی وجود داره، اما تو نسل Z بیشتر به چشم میخوره. مثلاً 71 درصد مردان 18 تا 24 ساله به طور هفتگی از هوش مصنوعی استفاده میکنن، در حالی که فقط 59 درصد زنان تو همون گروه سنی این کار رو انجام میدن.
مردان بیشتر از زنان از هوش مصنوعی استفاده میکنند
بر اساس تحقیقی که آندرس هاملوم از دانشگاه شیکاگو و امیلی وسترگارد از دانشگاه کپنهاگ انجام دادن، حتی وقتی که زنان و مردان نقشهای مشابهی دارن، زنان کمتر از هوش مصنوعی تو محل کار استفاده میکنن.
مثلاً فقط یک سوم معلمان زن از ابزارهایی مثل ChatGPT استفاده میکنن، در حالی که نیمی از همتایان مردشون این کار رو انجام میدن. تو زمینه توسعه نرمافزار، تقریباً دو سوم مردان از هوش مصنوعی استفاده میکنن، اما کمتر از 50 درصد زنان از این فناوری بهره میبرن. جالب اینجاست که این شکاف حتی تو همون شرکتها و نقشها هم وجود داره، جایی که زنان 20 درصد کمتر از هوش مصنوعی استفاده میکنن.
دلایل اصلی این شکاف:
- عدم اعتماد به نفس
خانمها معمولاً میگن که اعتماد به نفس کمتری تو مهارتهای فنی خودشون دارن و بیشتر به آموزشهای اضافی نیاز دارن.
- ترجیح روشهای سنتی
بعضی از زنان دوست دارن به روشهای آشنا برای انجام کارها بچسبن و از ابزارهایی که به نظرشون «میانبر» یا کمتر قابل اعتماد هستن، دوری میکنن، حتی اگه این ابزارها بتونن کارایی رو افزایش بدن.
- نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی
زنان وقتی از هوش مصنوعی استفاده میکنن، بیشتر نگران نقض دادهها و سوءاستفاده احتمالی از اطلاعات شخصیشون هستن.
- اعتماد کمتر به فناوری
در مقایسه با آقایان، خانمها اعتماد کمتری به هوش مصنوعی و سازمانهایی که این فناوری رو توسعه میدن، دارن
تعصب جنسیتی هوش مصنوعی
طبق گزارش زنان سازمان ملل، خانمها نسبت به آقایان دسترسی کمتری به فناوری دارن و زمان کمتری رو تو اینترنت میگذرونن. این شکاف جنسیتی دیجیتال باعث میشه که دادههای آموزشی هوش مصنوعی به درستی نمایان نشه و در نتیجه الگوریتمهایی به وجود بیاد که کلیشههای جنسیتی و نژادی رو تقویت میکنن. یه مطالعه روی 133 سیستم هوش مصنوعی نشون داد که 44٪ از این سیستمها سوگیری جنسیتی دارن و 25٪ هم تعصبات نژادی رو نشون میدن.
برای مثال، وقتی از هوش مصنوعی خواسته میشه داستانی درباره یه پزشک و یه پرستار بسازه، معمولاً بدون توجه به درخواست، پزشک رو مرد و پرستار رو زن نشون میده. این الگوها ادامه پیدا میکنن چون دادههای آموزشی هوش مصنوعی کلیشههای اجتماعی رو تو خودشون جا میدن و ارتباط بین جنسیتها و نقشها یا مهارتها رو به تصویر میکشن.
پیامدهایی برای جامعه:
اگه این شکاف برطرف نشه، مردان به عنوان کاربران اصلی هوش مصنوعی از مزایای پیشرفت شغلی و حقوق بالاتر بهرهمند میشن، در حالی که زنان با موانع بیشتری تو محل کار روبرو میشن.
فناوریهای هوش مصنوعی که عمدتاً توسط مردان توسعه پیدا کردن و استفاده میشن، با نادیده گرفتن نیازهای زنان، به خاطر ترجیحات مردانه در معرض خطر قرار میگیرن. این میتونه منجر به الگوریتمهایی بشه که کمتر مؤثر یا حتی تبعیضآمیز علیه زنان هستن.
شما هم میتونید همین حالا از هوش مصنوعی زاینده با زبان فارسی استفاده کنید. زیگپ اولین دستیار هوش مصنوعی زاینده ایرانیه. پس تا دیر نشده، اپلیکیشن زیگپ رو دانلود کنید و وارد دنیای هوش مصنوعی بشید!
منبع : en.inform