هوش مصنوعی زاینده به مدلهای پیچیده یادگیری عمیقی گفته میشود که قادرند دادههای پیچیده مانند متن، تصاویر یا حتی موسیقی را با دقت و کیفیت بالا تولید کنند. این مدلها به گونهای طراحی شدهاند که دادههای خامی مثل کل ویکیپدیا یا آثار هنری بزرگان را دریافت و تحلیل کنند، سپس با «یادگیری» از این دادهها میتوانند در صورت نیاز خروجیهای منحصربهفردی ارائه دهند. این فرآیند با رمزگذاری ویژگیهای اصلی و عمیق دادهها انجام میشود و الگویی آماری از آنها ایجاد میکند که به مدل امکان میدهد اثری جدید، مشابه و در عین حال متفاوت از اصل را بسازد.
به طور تخصصیتر، این مدلها نمایش انتزاعی و خلاصهشدهای از دادههای آموزشی را در خود رمزگذاری میکنند، که نه تنها تکرار دادههای خام بلکه تولید چیزی منحصربهفرد است. این یکی از جذابیتهای اصلی مدلهای مولد است، زیرا امکان خلق محتواهای جدیدی را فراهم میکنند که شاید بدون این الگوریتمهای یادگیری پیشرفته، دستیافتنی نبود.
برای فهم عمیقتر این فرایند و مکانیزمهای آن، منابع مطالعاتی تخصصی در هوش مصنوعی وجود دارند که به تفصیل به اصول این مدلها و چگونگی پردازش پیچیده آنها پرداختهاند.